Mit einem Hintergrund in Design und Data Science ist es einfacher, Abteilungen zu überbrücken und Perspektiven in multidisziplinären Teams abzustimmen.
»Data Science ohne Domänen-Wissen ist ein Werkzeug. Wenn man beides kombiniert, erhält man wertvolle Erkenntnisse.«
Data Science
& Analytics
- Design Research
- Clustering, Classification, Network Analysis
- Data-Driven Design
- Data Visualization / Storytelling
Verschiedene Forschungsmethoden helfen dabei, ein solides Verständnis eines Problems und seines Kontextes zu erlangen. Die Betrachtung eines Themas aus verschiedenen Blickwinkeln ist für die Erarbeitung von Lösungen unerlässlich. Der nächste Schritt besteht darin, die Erkenntnisse den Interessengruppen und Teammitgliedern zu vermitteln.
Python
Jupyter
Design &
Strategie
- Product Development
- Brand Strategy
- Design Systems / Identity
- UI / UX Design
Relevante Produkte erfordern ein Einfühlungsvermögen in die Bedürfnisse und Probleme der Nutzergruppen. Design baut darauf auf, indem es Lösungen anbietet und Erfahrungen schafft. Strategie- und Designsysteme helfen dabei, umfangreiche Produkte konsistent und effizient zu entwickeln.
Figma
Adobe
Miro
Notion
Vorträge &
Workshops
areas
- (Design-) Research Methods
- Data Visualization / Literacy
- Design Theory, Communication Science
Komplexe Sachverhalte leicht verständlich zu vermitteln, ist heute eine der wichtigsten Fähigkeiten. Vorträge sind eine gute Gelegenheit, aktuelle Forschungsergebnisse einem größeren Publikum zu präsentieren. Zugleich ermöglichen sie einen anregenden Gedankenaustausch mit Ihrem Publikum.
Workflows
Forschung ist ein wesentlicher Bestandteil der Entwicklung nützlicher und relevanter Produkte. Prozessmodelle helfen bei der effizienten Arbeit an komplexen Projekten im Team.
Modelle wie Design Thinking oder der Product Development Life Cycle helfen bei der Strukturierung von Projekten.
Visuelle Darstellung von Prozessen
Visuelle Mappings helfen dem Team, zu einem gemeinsamen Verständnis zu gelangen. Sie erleichtern auch den Austausch von Erkenntnissen mit den Beteiligten.
identify
connections
understanding context
and stories
align different
viewpoints
Problemfeld: Erkundung und Definition des Auftrags
Je nach Anwendungsbereich werden unterschiedliche Methoden eingesetzt, um die Bedürfnisse der Nutzer und die Positionierung der Produkte zu verstehen.
Ziel
Wir wollen sicherstellen, dass wir eine relevante Lösung entwickeln. Deshalb erforschen wir den Kontext und verschiedene Perspektiven zum Thema.
Methoden zur Erkundung des „Problemraums“
· User Research
· User Story
· Journey Mapping
· Pretotype
· Red-Blue Ocean Modell
Methoden zur Lösungsfindung
· Business Canvas Customer Value
· Design Sprint
· Wire Frame
· Prototype Lean Metrics
Solution Space: iteration and development
Sobald das Problem und der Kontext der Aufgabe verstanden wurden, kann eine Lösung gefunden werden. Es ist wichtig, diesen Prozess mit frühen Benutzertests zu begleiten.
Ziel
Wir müssen überprüfen, ob unsere Hypothesen durch reale Benutzerinteraktion und tägliche Nutzung zutreffen. Dies liefert das notwendige Feedback für eine schnelle Iteration des Produkts.