Skip to main content

Leistungen

Mit einem Hintergrund in Design und Data Science ist es einfacher verschiedene Perspektiven zu überblicken und in multidisziplinären Teams zu arbeiten.

»Data Science ohne Domänen-Wissen ist nur ein Werkzeug. Wenn man beides kombiniert, erhält man wertvolle Erkenntnisse.«

Design Konzeption &
Strategie

  • Product Development
  • Brand Strategy
  • Design Systems / Identity
  • UI / UX Design

Data Science

& Analytics

  • Design Research
  • Clustering, Classification, Network Analysis
  • Data Visualization / Storytelling

Vorträge &
Workshops

  • (Design-) Research Methods
  • Data Visualization / Literacy
  • Design Theory, Communication Science

Workflows

Forschung ist ein wesentlicher Bestandteil zur Entwicklung nützlicher und relevanter Produkte. Prozessmodelle helfen bei der effizienten Arbeit an komplexen Projekten im Team.

Modelle wie Design Thinking oder der Product Development Life Cycle erleichtern die Strukturierung von Projekten.

Visuelle Darstellung von Prozessen

Visuelle Mappings können Teams leichter zu einem gemeinsamen Verständnis führen. Sie erleichtern den Austausch von Erkenntnissen mit den Stakeholdern.

Zusammenhänge
erkennen

Kontext
verstehen

Perspektiven
aufeinander abstimmen

Problemfeld: Erkundung und Definition

Je nach Anwendungsbereich werden unterschiedliche Methoden eingesetzt, um die Bedürfnisse der Nutzer und die Positionierung der Produkte zu verstehen.

Ziel
Wir wollen sicherstellen, dass wir eine relevante Lösung entwickeln. Deshalb erforschen wir den Kontext und verschiedene Perspektiven zum Thema.

Methoden zur Erkundung des „Problemraums“

· User Research
· User Story
· Journey Mapping
· Pretotype
· Red-Blue Ocean Modell

Methoden zur Lösungsfindung

· Business Canvas Customer Value
· Design Sprint
· Wire Frame
· Prototype Lean Metrics

Lösungsraum: Iteration und Entwicklung

Sobald das Problem und der Kontext der Aufgabe verstanden wurden, kann eine Lösung gefunden werden. Es ist wichtig, diesen Prozess mit frühen Benutzertests zu begleiten.

Ziel
Wir müssen überprüfen, ob unsere Hypothesen durch reale Benutzerinteraktion und tägliche Nutzung zutreffen. Dies liefert das notwendige Feedback für eine schnelle Iteration des Produkts.

Wie kann ich Ihnen helfen?