Mit einem Hintergrund in Design und Data Science ist es einfacher verschiedene Perspektiven zu überblicken und in multidisziplinären Teams zu arbeiten.
Design Konzeption &
Strategie
- Product Development
- Brand Strategy / Positioning
- Visual Identity
- UI / UX Design
Design Research
& Analytics
- Design Research
- Clustering, Classification, Network Analysis
- Data Visualization / Storytelling
Vorträge &
Workshops
- (Design-) Research (qualitative, quantitative, applied)
- Data Visualization / Literacy
- Design Theory
Workflows
Forschung ist ein wesentlicher Bestandteil in der Entwicklung von Produkten. Prozessmodelle erleichtern die Arbeit an komplexen Projekten im Team.
Modelle wie Design Thinking oder der Product Development Life Cycle erleichtern die Strukturierung von Projekten.
Visuelle Darstellung von Prozessen
Visuelle Mappings können Teams leichter zu einem gemeinsamen Verständnis führen. Sie erleichtern den Austausch von Erkenntnissen mit den Stakeholdern.
Zusammenhänge
erkennen
Kontext
verstehen
Perspektiven
aufeinander abstimmen
Problemfeld: Erkundung und Definition
Je nach Anwendungsbereich werden unterschiedliche Methoden eingesetzt, um die Bedürfnisse der Nutzer und die Positionierung der Produkte zu verstehen.
Ziel
Wir wollen sicherstellen, dass wir eine relevante Lösung entwickeln. Deshalb erforschen wir den Kontext und verschiedene Perspektiven zum Thema.
Methoden zur Erkundung des „Problemraums“
· User Research
· User Story
· Journey Mapping
· Pretotype
· Red-Blue Ocean Modell
Methoden zur Lösungsfindung
· Business Canvas Customer Value
· Design Sprint
· Wire Frame
· Prototype Lean Metrics
Lösungsraum: Iteration und Entwicklung
Sobald das Problem und der Kontext der Aufgabe verstanden wurden, kann eine Lösung gefunden werden. Es ist wichtig, diesen Prozess mit frühen Benutzertests zu begleiten.
Ziel
Wir müssen überprüfen, ob unsere Hypothesen durch reale Benutzerinteraktion und tägliche Nutzung zutreffen. Dies liefert das notwendige Feedback für eine schnelle Iteration des Produkts.